Bilgi ve eylemlerle müşteri desteği iş akışı
  1. Ana sayfa
  2. Kullanım senaryoları
  3. Müşteri desteği
Sektörler arası hizmetReferans senaryo

Yapay zeka ile e-posta destek otomasyonu: daha net yanıtlar, kontrol insanda

Müşteri sorularını, kurumsal bilgiyi ve onaylı eylemleri birbirine bağlayın. Rutin e-postalar onaylı bilgilerle daha hızlı yanıtlanır, rutin görevler anlaşılan sınırlar içinde tamamlanır, istisnalar ekibinize gider.

Durum
Referans senaryo
Sınırlar
Yapay zeka yalnızca sizin onayladığınız sınırlar içinde çalışır
İş sorunu

Hacim, dağınık bilgi ve tekrarlayan görevler

Destek ekipleri her gün benzer soruları yanıtlıyor; oysa yanıt politikalar, ürün bilgileri ve önceki yazışmalar arasında dağılmış durumda.

Nasıl çalışır

Anlayın, hazırlayın, tamamlayın

Dil modelleri ve robotik süreç otomasyonu, kurumunuzun belirlediği sınırlar içinde rutin adımları hazırlar ya da yürütür.

  1. Anlayın

    Talebi sınıflandırın

    Talebi sınıflandırın, ilgili müşteri ve iş bağlamını toplayın.

  2. Hazırlayın

    Onaylı kaynaklardan taslak oluşturun

    Kurumun onayladığı kaynakları ve kuralları kullanarak bir yanıt ya da görev taslağı hazırlayın.

  3. Tamamlayın

    İnceleyin ya da harekete geçin

    Taslağı incelemeye yönlendirin ya da tanımlı bir eylemi gerçekleştirin; tüm etkinlik ekip için kayıt altına alınır.

İnsan onayı altında koordine edilen yapay zeka asistanlarını gösteren temsili görsel
Sakin bir çağrı merkezinde bir müşteri hizmetleri direktörü
Yöneticilerin elde ettikleri

Önemli görüşmeler için daha fazla kapasite

Bir müşteri hizmetleri direktörü için değer, gönderilen yanıtların kontrolünü kaybetmeden karmaşık vakalara zaman kazanmaktır.

  • Tutarlı yanıtlar. Yanıtlar onaylı bilgilere dayanır; müşteriler hangi temsilciyle görüşürse görüşsün aynı yanıtı alır.

  • Rutin işler kendiliğinden ilerler. Tanımlı görevler anlaşılan sınırlar içinde tamamlanır, her eylem kayıt altına alınır.

  • İstisnalar insanlara gider. Kuralların dışında kalan her şey incelenmek üzere ekibinize gider.

Teslimat

Nasıl hayata geçirilir

Teslim ettiğimiz telekom projesi (telekom müşteri hizmetlerinde yapay zeka, bir müşteri sonucu), yaklaşımın uygulamada nasıl işlediğini ölçülmüş sonuçlarla gösteriyor.

Bugün satın alabilecekleriniz: müşteri projelerimizde kanıtlanmış motor üzerine kurulan, NatusAI Lyra arayüzleriyle sunulan ve ekibimizin yürüttüğü bir uygulama projesi. Yol haritasında olarak işaretlenen ürünler platformun nereye gittiğini gösterir; tarihleri gizlilik sözleşmesi (NDA) kapsamında paylaşırız.

Durum: referans senaryo, müşteri sonucu değildir. Teslim edilmiş ve ölçülmüş bir örnek için telekom müşteri hizmetleri vakasına bakın.

NatusAI'da veri egemenliği, yönetişim ve güvenlik

Teknik ekibiniz için
  • Talebin sınıflandırılması ve ilgili müşteri ve iş bağlamının getirilmesi.
  • Onaylı politikalara, ürün bilgilerine ve önceki etkileşimlere dayanarak bir dil modeliyle yanıt taslağı oluşturma.
  • Anlaşılan sınırlar içinde tanımlı eylemler için robotik süreç otomasyonu (RPA); her eylem kayıt altına alınır.
  • Yönlendirme, istisnaları incelenmek üzere insanlara gönderir.
İlgili kullanım senaryoları
22 kullanım senaryosunun tümü
Sorular

Müşteri desteği: yöneticilerin sorduğu sorular

Kurulum, yönetişim ve fiyatlandırma hakkında daha fazla yanıtı Sıkça Sorulan Sorular sayfamızda bulabilirsiniz.

Yapay zeka müşteri e-postalarını kendi başına yanıtlayabilir mi?

Yalnızca sizin onayladığınız sınırlar içinde. Yanıtlar onaylı kaynaklardan hazırlanır, tanımlı eylemler anlaşılan sınırlar içinde yürütülüp kayıt altına alınır, kuralların dışındaki her şey ekibinize gider.

Bu e-posta destek yaklaşımı bir müşteri için hayata geçirildi mi?

Evet, benzer bir biçimde: telekom müşteri hizmetleri vakamız teslim edilmiş ve ölçülmüş bir örnektir. Bu sayfa ise bir müşteri sonucunu değil, bir referans senaryoyu anlatır.

Hazırlanan yanıtlar hangi kaynakları kullanıyor?

Kurumunuzun onayladığı kaynakları: politikalar, ürün bilgileri ve önceki etkileşimler. Bir dil modeli her yanıtı bunlara dayanarak hazırlar.

Ekibimizle görüşün

Ekibinizin en çok zamanını hangi talepler alıyor?

Tekrarlayan taleplerden bir örnek getirin. Hangilerinin onaylı bilgilerle yanıtlanabileceğini, hangi görevlerin kendiliğinden tamamlanabileceğini ve insanların nerede devrede kalması gerektiğini gösterelim.

  • Kapsamı belirlenmiş bir keşif aşamasıyla başlayın; aşama net bir devam / dur kararıyla biter.
  • Gerçek bir sorunuzu getirin; yapay zekanın nerede fayda sağlayacağını ve bunu nasıl ölçeceğimizi gösterelim.

Ya da contact@natusai.com adresine yazın

Bir danışman ile bir müşteri ilk toplantılarında (temsili görsel)